Mit Daten die Qualität im Griff

Staatlich zugelassene Online-Fortbildung zum Data Analyst Industry

✓ 12 Kursmodule á 5 Stunden
✓ Einzelpreis je Kursmodul 474.-€
✓ Im Bundle als Zertifikatslehrgang nur 3.990.-€
(statt 5.688.-€)

Unsere maßgeschneiderte Weiterbildung richtet sich an Prozess- und Produktexpert:innen, die datengesteuerte Entscheidungen treffen möchten. Dieser Lehrgang ermöglicht es Ihnen, selbstgesteuert im E-Learning, Daten grafisch und statistisch zu analysieren, um wertvolle Einblicke zu gewinnen. Mit unserem innovativen Lernkonzept “NoE-Training” (Not only E) haben Sie die Flexibilität, in Ihrem eigenen Tempo und zu den für Sie passenden Zeiten zu lernen.

Das werden Sie lernen

Datenanalyse-Kompetenz: Sie erwerben die Fähigkeit, Daten systematisch zu analysieren, Datenqualität zu bewerten und relevante Erkenntnisse zu gewinnen.
Statistische Analyse: Sie lernen, statistische Hypothesentests durchzuführen, um Unterschiede in Daten zu identifizieren.
Messunsicherheit: Sie können Versuche planen und Methoden zur Bewertung und Verbesserung von Messsystemen anwenden (MSA).
Prozessbewertung: Sie können die Stabilität und Leistungsfähigkeit von Produktionsprozessen bewerten (SPC und Cmk, Cpk, Ppk).
✓ Problemidentifikation und -lösung: Sie erlernen Strategien und Werkzeuge zur strukturierten Problemlösung, erkennen Fallstricke und vermeiden Fehlinterpretationen.
Kommunikation und Interpretation: Sie sind in der Lage, Analyseergebnisse effektiv zu kommunizieren, und können Datenberichte anderer Autoren kritisch bewerten.
Anwendung in der Praxis: Die Teilnehmer können das Gelernte direkt in der Industrie anwenden und datenbasierte Entscheidungen treffen, um Produktionsprozesse zu optimieren und Qualitätsstandards zu verbessern.

Das ist im Lehrgang enthalten

12 Kursmodule je 5 Stunden Bearbeitungsdauer mit unterschiedlichen Themenschwerpunkten
Selbstgesteuerte Online-Sessions in allen Kursmodulen
Videos mit Erklärungen und Anleitungen
Übungsdateien mit praxisrelevanten Aufgabestellungen
Workbooks mit weiteren Übungsbeispielen und Musterlösungen
Quizze und Prüfungen, wiederholbar zur spielerischen Wissensfestigung
Self-Assessments zum Vergleichen eigener Ergebnisse mit Musterlösungen
✓ Online-Live-Trainings für wöchentliche Treffen mit Trainer:innen und der Lern-Community
✓ Statistik-Support während der gesamten Lehrgangsdauer durch erfahrene Trainer:innen
Persönliche Ansprechpartner:innen für individuelle Fragestellungen

Abschlusszertifikat
Zeigen Sie der Welt, was Sie können, mit Ihrem Zertifikat zum Data Analyst Industry.

Für wen ist der Lehrgang geeignet?

Der Zertifikatslehrgang “Data Analyst Industry” richtet sich an Prozess- und Methodenexpert:innen in der Industrie, insbesondere in den Bereichen Qualitätsmanagement, Produktentwicklung, Produktion, Fertigung und Produktqualität, sowie an Mitglieder von Projektteams und Taskforces. Die Teilnehmenden sind in der Regel Techniker, Meister, Ingenieure oder haben vergleichbare Qualifikationen.

Für Sie da

  • Individueller Support zum Training
    per Gruppenchat, Online-Treffen, E-Mail und Telefon
  • Optional:
    Wöchentliche Treffen mit den Trainer:innen
    Wöchentliche Treffen mit den Teilnehmer:innen

Für Ihre Planung

  • Starttermin: Jederzeit (24/7)
  • Typische Lehrgangsdauer 12 Wochen mit ca. 5 Wochenstunden
  • Wöchentliche Live-Treffen mit dem Trainer:innen-Team (Sie entscheiden, wann und ob Sie teilnehmen möchten)
  • Für erfolgreichen Abschluss 10 von 12 Kursmodulen bestehen
  • Selbstgesteuerte Lerngeschwindigkeit
  • Endtermin: frei wählbar
  • Zertifikat: Data Analyst Industry

Alle Lehrgangsmodule im detaillierten Überblick

Der Zertifikatslehrgang besteht aus drei Hauptmodulen, von denen jedes aus vier Kursmodulen besteht. Im ersten Hauptmodul, “Grundlagen”, lernen Sie die wesentlichen Konzepte der Datenanalyse kennen und mit professioneller Statistiksoftware anzuwenden. In den folgenden Modulen “Qualitätsstatistiken” und “Problemlösung mit GMV+” vertiefen Sie Ihr Wissen und erwerben praktische Fähigkeiten.

Modul 1 – Grundlagen

Das Modul „Grundlagen“ besteht aus 4 Kursmodulen und stellt den ersten Teil des Zertifikatslehrgangs „Data Analyst Industry“ dar. Nach Absolvieren dieses Moduls kennen Teilnehmer:innen einen strukturierten Weg zur Datenanalyse und können diesen anwenden. Sie können Daten mit Hilfe von Grafiken und statistischen Hypothesentests analysieren. Sie können Tests auf Normalverteilung durchführen, Stichprobenumfänge statistisch bewerten und benötigte Prüfumfänge ermitteln.

Diese Kurse sind im Zertifikatslehrgang enthalten und können alternativ auch einzeln gebucht werden:

Modul 1

Grundlagen

Kursmodul 1.1

Daten erkunden

Kurselemente (Kurzform):

  • Datenstrukturen
  • Datenarten
  • Stichproben nutzen
  • Datenanalyse-Roadmap
  • Austausch mit dem Trainerteam (optional)

Kursmodul 1.2

Stichprobe und
Grundgesamtheit

Kurselemente (Kurzform):

  • Stichprobe und Grundgesamtheit
  • Technische Hypothesen
  • Lage- und Streuungsparameter
  • Gaußsche Normalverteilung
  • Austausch mit dem Trainerteam (optional)

Kursmodul 1.3

Statistische Hypothentests

Kurselemente (Kurzform):

  • Statistische Hypothesentests
  • Lage- und Streuungsvergleiche
  • Stichprobenumfang (AQL und RQL)
  • Statistische Ergebnisse präsentieren
  • Austausch mit dem Trainerteam (optional)

Kursmodul 1.4

Übungswoche

Hausarbeit mit Selbstkontrolle:

  • Übungsaufgaben
  • Quizze
  • Musterlösung(en)
  • Austausch mit dem Trainerteam

Kursinhalte
Die Themenschwerpunkte des Modul 1 werden anhand der Statistiksoftware JMP® von SAS vorgestellt. Die Teilnahme ist selbstverständlich auch mit jeder anderen Statistik-Software möglich. Folgende Themen werden behandelt:
• Grundsätzliches Arbeiten mit der Statistiksoftware
• Grafiken erstellen und beschreibende Statistiken
• Datenanalyse-Roadmap (wichtige Schritte für eine erfolgreiche Datenanalyse)
• Test auf Normalverteilung
• Statistische Hypothesentests zum Vergleich von Mittelwert und Streuung
• Ermittlung und Bewertung von Stichprobenplänen
• Annahmestichprobenpläne AQL / RQL

Modul 1 Grundlagen
ModuldauerDieses Modul beinhaltet 4 Kurse, für die Sie jeweils ca. 5 Stunden einplanen sollten.
KursspracheDeutsch
KursmaterialFilme, Quizze und Workbooks in Deutsch
VoraussetzungGrundkenntnisse in der Tabellenkalkulation
Soft- und Hardware AnforderungenGeeignete Hard- und Software sowie Internetverbindung für die Teilnahme an Online-Meetings. PDF-Reader, Tabellenkalkulationsprogramm. Eine Statistiksoftware, wie beispielsweise JMP®, Minitab®, SPSS®, RStudio®, oder eine andere von Ihnen bevorzugte Statistiksoftware. Wir verwenden für den Zertifikatslehrgang überwiegend JMP® von SAS. Softwarelizenzen sind im Angebot nicht enthalten und sollten vorhanden sein oder separat erworben werden (viele Hersteller bieten einen kostenlosen Test für 30 Tage).
Eckpunkte zum Modul 1

Modul 2 – Qualitätsstatistiken

Das Modul „Qualitätsstatistiken“ besteht aus 4 Kursmodulen und ist der zweite Teil des Zertifikatskurses „Data Analyst Industry“. Sie lernen hier Methoden zur Beurteilung der Messunsicherheit, der Prozessstabilität und der Prozessleistungsfähigkeit kennen. Nach Abschluss des Moduls können Sie selbständig geeignete Verfahren für die Bewertung von Messsystemen auswählen, umsetzen und interpretieren. Sie kennen Anzeichen für nicht-stabile Prozesse und können Prozesse anhand von geeigneten Qualitätsregelkarten bewerten. Bei der Beurteilung der Prozessleistung mit Prozessfähigkeitswerten kennen Sie den Unterschied zwischen Kurzzeit- und Langzeitbewertungen und können geeignete Prozessfähigkeitskenngrößen für verschiedene Verteilungen auswählen, berechnen und interpretieren.

Modul 2 Qualitätsstatistiken. Dargestellt ist eine klassische Qualitätsregelkarte

Diese Kurse sind im Zertifikatslehrgang enthalten und können alternativ auch einzeln gebucht werden:

Modul 2

Qualitätsstatistik

Kursmodul 2.1

Messsystemanalyse (MSA)

Kurselemente (Kurzform):

  • Messsystemanalyse (MSA): Methodenüberblick
  • MSA-Verfahren/Typ 1: Prüfmittelfähigkeit
  • Messverlaufsdiagramm
  • MSA-Verfahren/Typ 2
  • Austausch mit dem Trainer:innen-Team (optional)

Kursmodul 2.2

Statistische Prozesskontrolle (SPC)

Kurselemente (Kurzform):

  • Statistische Prozesskontrolle (SPC)
  • Qualitätsregelkarten verstehen
  • Geeignete Qualitätsregelkarten auswählen & erstellen
  • Prozessstabilität beurteilen
  • Out-of-Control-Action-Plan (OCAP) kennen
  • Austausch mit dem Trainer:innen-Team (optional)

Kursmodul 2.3

Prozessfähigkeitsanalyse I (normal)

Kurselemente (Kurzform):

  • Idee & Ablauf der Prozessfähigkeitsanalyse
  • Zusammenhang Prozessfähigkeit und Ausschussrate
  • Repräsentative Stichproben
  • Test auf Normalverteilung
  • Berechnung der Kurzzeit- und Langzeit-Prozessfähigkeit (Cmk, Ppk, Cpk)
  • Austausch mit dem Trainer:innen-Team (optional)

Kursmodul 2.4

Prozessfähigkeitsanalysen II (nicht normal)

Kurselemente (Kurzform):

  • Prozessfähigkeit bei einseitiger Toleranz
  • Prozessfähigkeit bei nicht-normalen Verteilungen
  • Prozessfähigkeit für attributive Daten

Hausarbeit mit Selbstkontrolle:

  • Hausarbeit und Übungsaufgaben
  • Musterlösung
  • Austausch mit dem Trainer:innen-Team

Kursinhalte
Die Themenschwerpunkte des Modul 2 werden anhand der Statistiksoftware JMP® von SAS vorgestellt. Die Teilnahme ist selbstverständlich auch mit jeder anderen Statistik-Software möglich.. Folgende Themen werden behandelt:
• Grundsätzliches Arbeiten mit der Statistiksoftware
• Messunsicherheit mit Prüfmittelfähigkeit und Gage R&R (Verfahren 2 oder 3) beurteilen
• Statistische Prozesskontrolle (SPC) mit Qualitätsregelkarten und OCAP-Plan verstehen und umsetzen
• Prozessstabilität und Anzeichen für nicht-stabile Prozesse mit Qualitätsregelkarten beurteilen
• Voraussetzung und Umsetzung der Prozessfähigkeitsbewertung kennen und anwenden
• Auswahl & Test geeigneter Verteilungen
• Kurzzeit- und Langzeit-Prozessfähigkeitsbewertung, Prozessfähigkeitswerte für normale, nicht-normale und attributive Verteilungen

Modul 2
Qualitätsstatisiken
ModuldauerDieses Modul beinhaltet 4 Kurse, für die Sie jeweils ca. 5 Stunden einplanen sollten.
KursspracheDeutsch
KursmaterialFilme, Quizze und Workbooks in Deutsch
VoraussetzungGrundkenntnisse in der Tabellenkalkulation
Soft- und Hardware AnforderungenGeeignete Hard- und Software sowie Internetverbindung für die Teilnahme an Online-Meetings. PDF-Reader, Tabellenkalkulationsprogramm. Eine Statistiksoftware, wie beispielsweise JMP®, Minitab®, SPSS®, RStudio®, oder eine andere von Ihnen bevorzugte Statistiksoftware. Wir verwenden für den Zertifikatslehrgang überwiegend JMP® von SAS. Softwarelizenzen sind im Angebot nicht enthalten und sollten vorhanden sein oder separat erworben werden (viele Hersteller bieten einen kostenlosen Test für 30 Tage).
Eckpunkte zum Modul 2

Modul 3 – Problemlösung mit GMV+

GMV, der gesunde Menschenverstand, ist das wichtigste Hilfsmittel bei jeder Analyse und Problemlösung. Das Modul „Problemlösung mit GMV+“ besteht aus 4 Kursmodulen und stellt den dritten Teil des Zertifikatslehrgangs „Data Analyst Industry“ dar. Am Endes dieses Moduls kennen Teilnehmer:innen die Qualitätsanforderungen an eine strukturierte Analyse und können Aufsatzfehler und Trugschlüsse vermeiden. Sie passen ihr Verhalten an, erlernen Methoden zur besseren Beherrschung von Problemen, erkennen typische Verzerrungen in Daten und Interpretationen und führen absichernde Maßnahmen zur Vermeidung von Verzerrungen durch.

Diese Kurse sind im Zertifikatslehrgang enthalten und können alternativ auch einzeln gebucht werden:

Modul 3

Problemlösung mit GMV+

Kursmodul 3.1

Analysen strukturieren

Kurselemente (Kurzform):

  • Qualitätsanforderungen
  • Standardablauf CRISP-DM
  • JMP-Einführung
  • Systematiken bei der Datenerhebung und –visualisierung
  • Übungsaufgaben
  • Austausch mit dem Trainerteam

Kursmodul 3.2

Verzerrung einschätzen

Kurselemente (Kurzform):

  • Bias (Mensch und Daten)
  • Typische Fehler in der Datenanalyse
  • Prägnantes Visualisieren
  • Umgang mit auffälligen Datenpunkten
  • Umgang mit Vorurteilen
  • Vereinfachter Chi2-Test
  • Hausarbeit und Übungsaufgaben
  • Musterlösung
  • Austausch mit dem Trainerteam

Kursmodul 3.3

Q-Techniken anwenden

Kurselemente (Kurzform):

  • PDCA-Regelkreise
  • Flussdiagramm
  • Ishikawa
  • Hausarbeit und Übungsaufgaben
  • Musterlösung
  • Austausch mit dem Trainerteam (optional)

Kursmodul 3.4

Kategoriale Problemlösung

Kurselemente (Kurzform):

  • 5 Why
  • Scores
  • Pareto
  • Pugh-Matrix
  • Hausarbeit und Übungsaufgaben
  • Musterlösung
  • Austausch mit dem Trainerteam

Kursinhalte
Die Themenschwerpunkte des Modul 3 werden anhand der Statistiksoftware JMP® von SAS vorgestellt. Die Teilnahme ist selbstverständlich auch mit jeder anderen Statistik-Software möglich. Folgende Themen werden behandelt:

• Qualitätsanforderungen an statistische Aussagen vs. Angriffsfläche durch typische Fehler
• Standardablauf einer Datenanalyse (wichtige Schritte für eine erfolgreiche Datenanalyse, Wiederholung am Beispiel)
• Alltägliche Verzerrungen (Bias)
• Datenbereinigung und Analyse mit JMP®
• Prägnantes Visualisieren
• Kategoriale Problemanalyse, Vergleich von Anteilen (Gruppen)
• Q-Techniken zur Analyse von Ursache-Wirkungs-Zusammenhängen

Modul 3
Problemlösung mit GMV+
ModuldauerDieses Modul beinhaltet 4 Kurse, für die Sie jeweils ca. 5 Stunden einplanen sollten.
Weiter bieten wir Ihnen 1x pro Monat die Möglichkeit, an insgesamt zwei verpflichtenden Live-Online-Treffen mit dem Trainer:innen-Team teilzunehmen. Dabei werden Übungsaufgaben und dazugehörige Lösungen gemeinsam besprochen.
KursspracheDeutsch
KursmaterialFilme, Quizze und Workbooks in Deutsch
VoraussetzungGrundkenntnisse in der Tabellenkalkulation
Soft- und Hardware AnforderungenGeeignete Hard- und Software sowie Internetverbindung für die Teilnahme an Online-Meetings. PDF-Reader, Tabellenkalkulationsprogramm. Eine Statistiksoftware, wie beispielsweise JMP®, Minitab®, SPSS®, RStudio®, oder eine andere von Ihnen bevorzugte Statistiksoftware. Wir verwenden für den Zertifikatslehrgang überwiegend JMP® von SAS. Softwarelizenzen sind im Angebot nicht enthalten und sollten vorhanden sein oder separat erworben werden (viele Hersteller bieten einen kostenlosen Test für 30 Tage).
Eckpunkte Modul 3

Elemente des NoE-Trainings

Mit dem speziell an den Praxisanforderungen orientierten NoE-Lernkonzept haben Lernende jederzeit Zugriff auf online verfügbare Lerneinheiten und können sich bei Bedarf direkt mit dem Trainerteam und der Community austauschen. Das erwartet Sie:

  • Selbstgesteuerte Online-Sessions
  • Quizze und Self-Assessments
  • Workbooks mit Übungsaufgaben und Musterlösungen
  • Online-Live-Trainings
  • Statistik-Support durch erfahrene Trainer:innen
  • Persönliche Ansprechpartner:innen
  • Optimale Unterstützung durch optionale Präsenztreffen
  • Optionale Praxisübungen
  • Erörtern Sie zudem mit den Teilnehmenden im Kurs praxisrelevante Fragestellungen. Selbstverständlich besteht während der gesamten Kursdauer auch die Möglichkeit, sich mit unserem Trainerteam auszutauschen.
Selbtgestuertes Lernen. Wann und wo es für Sie passt. Self-paced learning. When and where it suits you.
Selbstgesteuertes Lernen, wann und wo es für Sie passt

Nach oben …

Lehrgangsziele

Erworben wird die Befähigung zum strukturierten Durchführen von eigenen Datenanalysen mit gängigen Methodenstandards im Produktionsumfeld. Die begleitende Sensibilisierung für typische Fallstricke erlaubt es auch, die Fachberichte anderer Autoren zu interpretieren und fundiert zu hinterfragen. So ermöglicht die erworbene Qualifikation den Absolvent:innen, sichere und schnelle Entscheidungen im Produktionsalltag oder bei der Problemlösung autark zu treffen und zu vertreten.

Im Fokus steht die praktische Anwendung von statistischen Verfahren und Methodenwerkzeugen. Daher können die Teilnehmenden am Ende des Lehrgangs nicht nur die erlernten und geübten Verfahren sicher anwenden, sondern kennen auch erweiterte Möglichkeiten und Methoden, um Projektteams zu unterstützen. Teilnehmende kennen grundlegende Begriffe und Verfahren zur statistischen Bewertung von Daten.
Sie können selbständig Datenanalysen durchführen und konkrete Empfehlungen daraus ableiten. Dieser Lehrgang zielt darauf ab, dass Teilnehmende sicher, schnell und datenbasiert Entscheidungen treffen und Empfehlungen aussprechen können.

Nach oben …

Voraussetzungen

Bitte prüfen Sie die Voraussetzungen für die Kursteilnahme. Softwarelizenzen sind in keinem unserer Module enthalten. Falls Sie über keine Statistiksoftware verfügen, empfehlen wir diese separat zu erwerben oder kostenfreie Pakete zu verwenden.

Software und Hardware

  • Eigener Computer (kein Tablet) mit ausreichend Leistung für die zu installierenden Softwarepakete
  • Mikrofon und Lautsprecher, optional Kamera für Online-Meetings
  • Ausreichende Internetverbindung für Online-Meetings (Empfehlung eigener Rechner mit Breitbandinternetanbindung ≥ 16 Mbit/s)
  • Microsoft Office® oder vergleichbare Tabellen- und Präsentationswerkzeuge
  • Vorbereitende Einrichtung von Applikationen und Hilfsmitteln für Online-Meetings und einer Statistiksoftware wie JMP®, Minitab®, R-Studio® (Lizenzen zu den angegebenen Softwarepaketen sind NICHT Bestandteil des Zertifikatslehrgangs.)
  • Hinweis: Für die Präsentation der unterschiedlichen statistischen Verfahren und Methoden verwenden wir die Statistiksoftware JMP® und Microsoft-Office®-Anwendungen. In allen Kursmodulen geht es primär um die richtige Anwendung statistischer Verfahren und die Interpretation der Ergebnisse. Sie können alle Kurse deshalb auch gern mit der von Ihnen bevorzugten Statistiksoftware besuchen. Wir empfehlen jedoch die Verwendung einer professionellen Statistiksoftware oder entsprechender Add-Ins ergänzend zum Tabellenkalkulationsprogramm.
    Kostenfreie Alternativen: Apache Open Office® (Textdokumente, Präsentationen, Tabellenkalulation) | RStudio® (Statistiksoftware)

Wir empfehlen folgende Vorkenntnisse:

  • Grundlagen der Mathematik
  • Regelmäßige Aufgaben der Datenanalyse in der Industrie
  • Regelmäßige Aufgaben beim Erstellen oder Interpretieren von statistischen Ergebnissen
  • Lust am Lernen und Spaß an Daten :- )

Nach oben …

Lehrgangsabschluss

Nach erfolgreichem Abschluss des Kurses “Data Analyst Industry” sind Teilnehmende in der Lage, selbständig Daten auszuwählen, aufzubereiten, zu analysieren und gezielt Maßnahmen aus den Ergebnissen abzuleiten. Das Können wird überprüft, indem beispielsweise eine vorgegebene Aufgabe selbständig bearbeitet wird und die Ergebnisse hochgeladen werden. Anschließend gleicht der Teilnehmende die eigene Lösung mit der zur Verfügung gestellten Musterlösung ab und ergänzt ggf. noch fehlende oder falsche Ergebnisse in Form eines Self-Assessments oder nach Rücksprache mit dem Trainerteam. Diese überarbeitete Lösung stellt die Grundlage für den erfolgreichen Abschluss des Kursmoduls dar. Bewertet wird dabei im Schwerpunkt, ob sich der Teilnehmende intensiv mit dem Thema und der Aufgabenstellung auseinandergesetzt hat, nicht die Richtigkeit der Lösung.

Download Flyer zum Data Analyst Industry

Jedes Kursmodul beinhaltet Workbooks mit Musterlösungen, Übungsaufgaben, Quizze und Prüfungsaufgaben. Quizze und Prüfungsaufgaben sind mit direktem oder anschließendem Feedback und Musterlösungen versehen. Sie können mehrfach an Quizzen und Prüfungen teilnehmen, bis Sie min. 75 % richtig beantwortet haben und damit ein Kursmodul erfolgreich bestehen.
Mit jedem erfolgreich absolvierten Kursmodul erhalten Sie 2 Credit Points. Mit 20 von möglichen 24 Credit Points erlangen Sie das Zertifikat zum Data Analyst Industry. Dies entspricht der erfolgreichen Teilnahme an 10 der möglichen 12 Kursmodule.

Sie interessieren sich nur für ein ganz spezielles Kursmodul oder Thema? Alle Kursmodule können Sie auch einzeln buchen.

Ist Ihr Interesse geweckt?
Melden Sie sich am besten gleich zu dem Zertifikatslehrgang Data Analyst Industry an.

Noch unentschlossen?
Alle Trainings sind an Live-Online-Trainings angelehnt. Sie selbst bestimmen jedoch die Kursgeschwindigkeit und können das Erlernte anhand von Quiz, Prüfung und Austausch mit dem Trainer:innen-Team und anderen Teilnehmer:innen festigen.
Testen Sie die kostenfreien Kursmodule.